Auch genannt: Predictive Analytics
Prädiktive Analytik ist ein Teilgebiet der Datenanalyse, das aus historischen Daten statistische Modelle ableitet, um künftige Ereignisse oder Entwicklungen vorherzusagen.
Statt nur zu beschreiben, was in der Vergangenheit passiert ist, blickt prädiktive Analytik nach vorne: Aus Mustern in bereits vorliegenden Daten wird ein Modell gebaut, das abschätzt, was wahrscheinlich als Nächstes passiert. Je zuverlässiger das Modell vergangene Fälle erklärt, desto eher lassen sich mit ihm auch zukünftige Fälle einschätzen.
Zunächst werden historische Daten gesammelt und aufbereitet, in denen sowohl die interessierenden Ergebnisse als auch mögliche erklärende Merkmale enthalten sind. Daraus wird mit statistischen Verfahren oder Methoden des maschinellen Lernens ein Vorhersagemodell trainiert, das den Zusammenhang zwischen den Merkmalen und dem Ergebnis abbildet. Dieses Modell wird anschließend auf neue, noch unbekannte Fälle angewendet, um für sie eine Wahrscheinlichkeit oder einen Vorhersagewert zu berechnen; regelmäßige Überprüfungen mit tatsächlich eingetretenen Ergebnissen zeigen, ob das Modell weiterhin zutreffend vorhersagt oder nachjustiert werden muss.
Eine Versicherung schätzt anhand von Merkmalen wie Fahrzeugtyp, Fahrleistung und bisherigem Schadensverlauf die Unfallwahrscheinlichkeit künftiger Versicherungsnehmerinnen und -nehmer ab. Auf dieser Vorhersage basiert dann die individuelle Einstufung in eine Beitragsklasse.
Prädiktive Analytik wird eingesetzt, um Nachfrage und Absatz vorauszuplanen, Ausfallrisiken bei Maschinen frühzeitig zu erkennen, Kreditrisiken einzuschätzen und medizinische oder betriebliche Risiken vorausschauend zu bewerten.
Prädiktive Analytik liefert Wahrscheinlichkeiten und Trends, keine Gewissheiten; ein vorhergesagtes Ereignis kann trotzdem ausbleiben oder ein nicht vorhergesagtes Ereignis trotzdem eintreten. Häufig wird außerdem übersehen, dass die Qualität der Vorhersage stark von der Qualität und Repräsentativität der zugrunde liegenden historischen Daten abhängt – verzerrte oder veraltete Daten führen zu verzerrten Vorhersagen.
Nicht zu verwechseln mit Data Mining: Data Mining sucht allgemein nach bislang unbekannten Mustern und Zusammenhängen in vorhandenen Daten, prädiktive Analytik nutzt solche Muster gezielt, um konkrete Vorhersagen über die Zukunft zu treffen. Ebenfalls abzugrenzen ist Business Intelligence: Business Intelligence wertet überwiegend aus, was in der Vergangenheit geschehen ist, während prädiktive Analytik darüber hinausgeht und zukünftige Entwicklungen abschätzt.