Auch genannt: OLAP
Online Analytical Processing (OLAP) ist eine Technologie zur interaktiven, mehrdimensionalen Auswertung bereits verdichteter Kennzahlen aus einem Data Warehouse nach Dimensionen wie Region, Produkt oder Zeitraum.
Managementrelevante Kennzahlen wie Umsatz oder Kosten lassen sich selten sinnvoll als einzelne Zahl betrachten – interessant wird es erst, wenn man sie nach verschiedenen Merkmalen aufschlüsselt, etwa nach Region, Produktgruppe oder Zeitraum. OLAP stellt genau solche Kennzahlen entlang mehrerer solcher Dimensionen gleichzeitig dar und erlaubt es, interaktiv zwischen groben Übersichten und feineren Detailansichten zu wechseln.
Die auszuwertenden Kennzahlen werden entlang mehrerer Dimensionen organisiert, die wiederum hierarchisch aufgebaut sind – etwa einzelne Regionen innerhalb eines Landes oder einzelne Monate innerhalb eines Jahres. OLAP-Software unterstützt dabei vor allem zwei Grundoperationen: das Verdichten von Kennzahlen zu übergeordneten Ebenen einer Hierarchie sowie umgekehrt das gezielte Aufschlüsseln einer verdichteten Kennzahl in ihre darunterliegenden Detailwerte. Weil die zugrunde liegenden Daten dafür bereits vorab strukturiert und teilweise vorverdichtet sind, lassen sich solche Auswertungen auch bei großen Datenmengen interaktiv und ohne spürbare Wartezeit durchführen.
Eine Vertriebsleiterin betrachtet zunächst den weltweiten Gesamtumsatz des laufenden Jahres. Interessiert sie sich für ein bestimmtes Land, schlüsselt sie denselben Umsatz interaktiv nach einzelnen Regionen und Monaten auf, ohne dafür eine neue, eigens formulierte Datenbankabfrage in Auftrag geben zu müssen.
OLAP wird eingesetzt, um Management-Dashboards und Unternehmensberichte mit Kennzahlen zu versorgen, Budget- und Absatzplanungen datengestützt vorzubereiten und Entscheidungsträgerinnen und -trägern einen schnellen Wechsel zwischen verschiedenen Detailebenen derselben Auswertung zu ermöglichen.
OLAP ist auf schnelle, lesende Auswertungen großer, bereits aufbereiteter Datenmengen ausgelegt und eignet sich nicht für einzelne, häufig wiederholte Schreibvorgänge wie neue Bestellungen – dafür sind transaktionsorientierte Systeme (OLTP) zuständig. Häufig wird außerdem übersehen, dass die für OLAP genutzten Datenbestände meist in regelmäßigen Abständen aus operativen Systemen zusammengetragen werden und deshalb nicht zwingend den exakten, aktuellen Stand in Echtzeit widerspiegeln.
Nicht zu verwechseln mit Business Intelligence: Business Intelligence ist der übergeordnete Ansatz zur datengestützten Entscheidungsfindung im Unternehmen, während OLAP eine der dafür genutzten Technologien ist, mit der sich Kennzahlen gezielt mehrdimensional auswerten lassen.